GNSS 측량에서 가져온 CSV 좌표 가져오기 검증
좌표 스프레드시트를 지도 형상으로 바꾸기 전에 열 의미, 단위, 참조 정의 및 식별자를 확인하십시오.
CSV를 교환 계약으로 취급하십시오
CSV 파일에는 완전한 공간 참조 시스템이 아닌 구분된 텍스트가 포함되어 있습니다. 가져오기 전에 데이터 사전을 얻고 각 열의 의미를 결정하십시오. 동쪽 좌표, 북쪽 좌표, 경도, 위도 및 고도는 상호 교환 가능한 레이블이 아닙니다. 파일에 처리되지 않은 GNSS 관찰 데이터, 허용되는 위치 또는 파생 좌표가 포함되어 있는지 여부를 식별합니다.
원본 파일을 변경하지 않은 상태로 유지하고 검사를 위해 작업 사본을 만듭니다. 출처, 날짜 및 의도 참조를 기록하십시오. 성공적인 가져오기 메시지는 소프트웨어가 텍스트를 구문 분석할 수 있음을 보여줍니다. 지오메트리가 정확하다는 것을 증명하지 않습니다. 검증은 특히 데이터가 디자인, 자산 관리 또는 다른 토지 조사 워크플로를 제공할 때 의미와 구문을 테스트해야 합니다.
구분 기호, 소수 기호 및 텍스트 인코딩을 확인합니다
필드가 어떻게 분리되고 10진수 값이 어떻게 쓰여지는지 검사합니다. 쉼표는 한 파일의 구분 기호이고 다른 로케일의 십진 기호일 수 있습니다. 인용된 텍스트에는 구분 기호 또는 줄바꿈이 포함될 수 있습니다. 첫 번째 보이는 쉼표에서 모든 줄을 분할하는 대신 적절한 CSV 리더를 사용하십시오. 이름과 메모에서 특수 문자를 테스트합니다.
헤더 행을 확인하고 데이터 행이 필드 이름으로 오해되지 않았는지 확인합니다. 필요한 경우 소스로 텍스트 인코딩을 확인합니다. 가져온 후 긴 메모 또는 영어가 아닌 문자가 포함된 몇 가지 레코드를 검토합니다. 인용된 구분 기호가 잘못 처리되었기 때문에 파일이 첫 번째 행에서 올바르게 나타날 수 있지만 이후 행은 이동됩니다.
좌표 열과 축 순서를 식별합니다
단순히 표에서의 위치가 아니라 문서화된 의미에 따라 형상 기둥을 선택합니다. 지리적 좌표의 경우 소스 순서가 위도-위도 또는 위도-경도인지 확인합니다. 예상 좌표의 경우 동쪽 좌표와 북쪽 좌표와 그 단위를 식별합니다. 숫자 범위는 명백한 문제를 드러낼 수 있지만 참조 문서를 대체할 수는 없습니다.
전체 파일을 가져오기 전에 알려진 위치를 테스트하고 대표 값을 비교하십시오. 올바른 국가에 플롯된 점은 여전히 잘못된 데이텀, 영역 또는 로컬 그리드를 사용할 수 있습니다. 가져오기에서 사용하는 열 매핑을 유지합니다. 이렇게 하면 프로세스를 반복 가능하게 만들고 이름이 비슷해 보이기 때문에 이후의 연산자가 다른 필드 쌍을 선택하지 못하게 합니다.
변환 전에 소스 CRS를 설정합니다
가져온 좌표에 올바른 소스 참조를 할당합니다. 다른 출력 참조가 필요한 경우 소스가 식별된 후에 문서화된 변환을 수행합니다. 변경되지 않은 소스 번호에 대상 CR을 직접 할당하지 마십시오. 로컬 그리드 매개변수, 데이텀 실현 및 해당되는 경우 좌표 에포크를 포함합니다. 일반 코드는 프로젝트별 보정을 설명하지 않을 수 있습니다.
수평 및 수직 처리를 명시적으로 유지합니다. 고도 열에는 타원체 높이, 지오이드 파생 값, 로컬 수준 또는 유효한 높이가 전혀 포함되지 않을 수 있습니다. 의미를 이해하지 않고 세 번째 좌표로 사용하지 마십시오. 최종 지오메트리를 생성하는 동안 적용된 모든 변환 작업 및 모델 버전을 기록합니다.
식별자 및 속성 유형을 보호합니다
의미가 필요한 곳에 식별자를 텍스트로 가져옵니다. 스프레드시트 소프트웨어는 선행 0을 제거하거나 긴 숫자를 변경하거나 코드와 같은 값을 날짜로 재해석할 수 있습니다. 가져온 후 원본 파일과 샘플을 비교합니다. 안정적인 자산 및 관찰 식별자는 사진, 처리되지 않은 측정 데이터 및 이후 업데이트를 연결하는 데 필수적입니다.
모든 자동 유형 추측을 수락하는 대신 숫자, 날짜 및 코딩된 필드를 의도적으로 정의합니다. 프로젝트에서 이러한 상태를 다르게 사용할 때 알 수 없는 값을 0 또는 빈 문자열과 구별할 수 있도록 유지하십시오. 필수 속성 및 중복 식별자를 확인합니다. 가져오기 프로세스 중에 ID 필드가 변경된 경우 올바른 형상이 있는 맵을 계속 사용할 수 없습니다.
기하학 및 품질 증거 검토
좌표 범위, 결측값 및 명백한 이상치를 확인하십시오. 기본 맵이 반드시 측지 기준점이 아니라는 점을 인식하면서 시각적 온전성 검사를 위해 적합한 참조 레이어에 데이터를 플로팅합니다. 승인된 참조에서 알려진 점을 비교합니다. 열 또는 단위 문제를 나타낼 수 있는 중복된 좌표, 예기치 않은 클러스터 및 점프를 찾습니다.
토지 조사에서 제공하는 관측 방법과 품질 필드를 보존합니다. 내부 수신기 정밀도 값을 독립적인 정확도 클레임으로 변환하지 마십시오. 프로젝트 규칙에 따라 잠정적, 상쇄 또는 거부된 점을 검토합니다. 수입은 각 입장 뒤에 증거를 숨기는 미분화된 점 계층을 하나 생성하는 대신 이러한 구분을 유지해야 합니다.
내보낸 결과를 테스트하고 매핑을 문서화합니다
가져온 형상을 의도한 배달 형식으로 저장하고 다시 엽니다. 점 수, 식별자, 좌표 값 및 필드 유형을 소스와 비교합니다. 출력이 변환된 경우에는 문서화된 작업을 통해 대표자가 가리킵니다. 다른 작업자가 결과를 재현할 수 있도록 가져오기 구성 또는 간결한 매핑 테이블을 유지합니다.
제외 또는 수정된 모든 기록을 문서화하고 원래 값을 보존합니다. 수정에는 요점이 잘못되었다는 메모가 아니라 이유와 증거가 있어야 합니다. 소스 파일이 불완전하거나 모호한 경우 참조를 자동으로 발명하기보다는 설명을 위해 문제를 반환하십시오. 이를 통해 불확실한 해석을 기반으로 구축된 자신감 있는 형상으로부터 다운스트림 사용자를 보호합니다.
포인트 레이어와 함께 메타데이터를 제공합니다
소스 파일, 데이터 사전, CRS 정의, 높이 규칙, 가져오기 매핑 및 전달과 변환 기록을 포함합니다. 레이어가 관찰을 나타내는지 또는 허용된 위치를 나타내는지 여부를 지정합니다. 해결되지 않은 기록 및 제한 사항을 식별합니다. 수신자는 숫자의 크기에서 단위 또는 축 순서를 추론할 필요가 없습니다.
원본 CSV와 릴리스된 공간 데이터 세트를 함께 아카이브합니다. 향후 가져오기는 동일한 제어 프로세스를 사용하거나 변경된 내용을 문서화해야 합니다. 신뢰할 수 있는 좌표 가져오기는 작지만 중요한 토지 조사 작업입니다. 측정의 의미를 유지하면서 표현을 변경하면서 의미를 보존합니다. 간단한 드래그 앤 드롭 단계로 취급하면 포인트를 신뢰할 수 있는 정보를 잃을 수 있습니다.
그럴듯하지만 잘못된 가져오기를 조사하십시오
가져온 포인트가 예상 프로젝트 근처에 나타나지만 확인된 제어에서 일관되게 대체된다고 가정합니다. 좌표를 편집하기 전에 소스 참조, 로컬 그리드 설정 및 변환 작업을 검토합니다. 값이 변환 없이 대상 CR에 할당되었거나 프로젝트 보정이 누락되었을 수 있습니다. 작게 보이는 변위는 여전히 근본적인 참조 불일치를 반영할 수 있습니다.
승인된 정의를 사용하여 몇 가지 소스 레코드를 독립적으로 테스트합니다. 조사하는 동안 원본 파일과 매핑을 변경하지 않은 상태로 유지합니다. 원인이 확인되면 개별 포인트를 눈으로 움직이지 않고 일관되게 가져오기 또는 변환을 다시 실행합니다. 이렇게 하면 반복 가능한 수정이 이루어지며 일부 좌표는 문서화된 워크플로를 따르고 다른 좌표는 문서화되지 않은 수동 편집을 포함하는 데이터 세트를 피할 수 있습니다.
워크플로가 수정되면 레코드 수와 비공간 속성 및 위치 샘플을 비교합니다. 재실행은 다른 자동 가져오기 설정을 통해 실수로 식별자 또는 날짜 유형을 변경하면서 참조 문제를 해결할 수 있습니다. 텍스트 및 숫자 필드 선택을 포함하여 전체 매핑을 유지합니다. 대체된 버전과 수정의 원인을 식별하는 메모와 함께 교체 레이어를 발행합니다. 이렇게 하면 다운스트림 사용자가 이전 지오메트리와 새 속성을 혼합하거나 디스플레이 설정만 변경되었다고 가정할 수 없습니다.
실무 점검 목록
- 가져오기 전에 열 의미, 축 순서 및 단위를 확인합니다.
- 자동 스프레드시트 변환으로부터 식별자를 보호합니다.
- 출력을 다시 열고 가져오기 매핑을 유지합니다.
