GNSS Bodenkontrolle und unabhängige Validierungspunkte für LiDAR-Projekte
Verbinden Sie Lidar Positionierung, Kalibrierung und unabhängige Oberflächenbeurteilung durch klar definierte Referenzen und Beobachtungsrollen.

Identifizieren Sie das LiDAR-Produkt und den Bewertungszweck
LiDAR-Projekte können Punktwolken, Oberflächenmodelle, nackte Geländemodelle und abgeleitete Merkmale liefern. Definieren Sie, welches Produkt die Bodenbeobachtungen unterstützen und welche Qualitätsfrage sie testen werden. Kalibrierungskontrolle und unabhängige unabhängige Validierungspunkte haben unterschiedliche Rollen. Der Landvermessungsplan sollte diese Rollen vor der Erfassung der Felder unter Verwendung der anwendbaren Projektspezifikation anstelle einer generischen Punktzahlregel identifizieren.
Überprüfen Sie die beabsichtigten Oberflächenklassen und Geländebedingungen. Eine Überprüfung auf einem offenen, gepflasterten Bereich kann einen anderen Aspekt des Produkts anhand einer Vegetationskontrolle beurteilen. Die USGS LiDAR-Spezifikation ist eine nützliche maßgebliche Referenz für ihr Programm, aber die Projektanforderungen und die aktuellen anwendbaren Ausgaben sollten explizit identifiziert werden. Übertragen Sie eine Anforderung nicht auf ein anderes Projekt, ohne zu bestätigen, dass sie zutrifft.
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Richten Sie kompatible horizontale und vertikale Referenzen ein
Notieren Sie die Referenz der Lidar-Trajektorie, Bodenbeobachtungen und gelieferte Produkte. Schließen Sie die Bezugsrealisierung ein, koordinieren Sie die Epoche gegebenenfalls, Einheiten und Höhentyp. Die GNSS-Positionierung beginnt üblicherweise mit ellipsoidalen Höhen, während Geländebenutzer möglicherweise eine andere vertikale Referenz benötigen. Dokumentieren Sie den Vorgang und die Modellversion, die zum Verbinden verwendet wird.
Überprüfen Sie die Benchmark- und Kontrollinformationen vor der Produktion. Eine gemeinsame Kartenprojektion beweist nicht, dass Höhen übereinstimmen. Behalten Sie die ursprünglichen Höhen und Transformationseinstellungen bei, damit der Workflow später untersucht werden kann. Wenn zwei Quellen nicht einverstanden sind, lösen Sie ihre Definitionen und Beweise, bevor Sie einen willkürlichen Offset auf die Punktwolke oder Bodenbeobachtungen anwenden.
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Kalibrierung von Validierung unterscheiden
Bodenbeobachtungen zur Schätzung oder Anpassung einer LiDAR-Lösung tragen zur Kalibrierung bei. Unabhängige unabhängige Validierungspunkte sollten außerhalb dieses Prozesses bleiben, wenn sie das Ergebnis bewerten sollen. Beschriften Sie die Rolle jedes Punktes klar und bewahren Sie diese Rolle durch die Verarbeitung. Ein Punkt, der zur Verbesserung des Modells verwendet wird, kann nicht gleichzeitig einen unabhängigen Test derselben Anpassung liefern.
Planen Sie genügend geeignete Nachweise sowohl für die Fehlersuche als auch für die endgültige Bewertung nach der Projektmethode. Wenn später bei der Kalibrierung ein unabhängiger Validierungspunkt verwendet wird, dokumentieren Sie die Änderung und überprüfen Sie, ob die verbleibende unabhängige Menge angemessen ist. Melden Sie Kalibrierungsreste und unabhängige Validierungspunktunterschiede getrennt. Ihre numerischen Werte mögen ähnlich aussehen, aber sie unterstützen unterschiedliche Schlussfolgerungen über das freigegebene Produkt.
Weiterlernen Unabhängige unabhängige Validierungspunkte für Drohnen-Mapping: Testen Sie das Ergebnis ehrlich
Wählen Sie beobachtbare physikalische Oberflächen
Wählen Sie unabhängige Stellen für den Validierungspunkt, an denen die Bodenoberfläche zuverlässig definiert und vermessen werden kann. Zeichnen Sie den Oberflächentyp, die Vegetation und die lokale Neigung gemäß dem Bewertungsplan auf. Die am Messort aufgenommene GNSS-Polspitze, das Foto und der Lidar-Vergleich sollten sich auf die gleiche physikalische Oberfläche beziehen. Weicher Boden oder dichte Vegetation kann diese Beziehung auch dann unsicher machen, wenn die Antennenposition gut bestimmt ist.
Vermeiden Sie Ziele oder Objekte, die instabil sind oder unwahrscheinlich in den LiDAR-Daten dargestellt werden. Consider collection timing and potential site changes. Ein nach dem Aushub oder Materialbewegung untersuchter Bodenpunkt kann die während der Lidar-Erfassung sichtbare Oberfläche nicht mehr beschreiben. Bewahren Sie Daten und Notizen auf, die während der Messung im Freien aufgezeichnet wurden, damit Unterschiede interpretiert und nicht automatisch dem Sensor zugeordnet werden können.
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Landvermessung Die Referenzbeobachtungen mit Schecks
Verwenden Sie eine Methode, die für die erforderlichen Bodenbeweise und die lokale Umgebung geeignet ist. Antennenreferenzpunkte, Höhen, Korrekturquellen und Beobachtungsperioden aufzeichnen. Bewerten Sie die Satellitenbehinderung und -reflexionen an jedem Ort. Wiederholte Messsitzungen und Kontrollvergleiche sollten nach der genehmigten Methode des Projekts aussagekräftige unabhängige Beweise liefern und nicht die wiederholte Speicherung einer unveränderten Lösung.
Wenn GNSS die erforderliche Beobachtung nicht unterstützen kann, verbinden Sie eine andere geeignete Landvermessungsmethode mit derselben Referenz. Dokumentieren Sie diese Verbindung und ihre Überprüfungen. Halten Sie unbearbeitete GNSS-Beobachtungsdaten soweit verfügbar. Die Qualität der Grundbeweise ist Teil der Lidar-Bewertung und sollte nicht als perfekt behandelt werden, nur weil die endgültigen Koordinaten viele Dezimalstellen enthalten.
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Vergleichen Sie die entsprechende Lidar-Darstellung
Geben Sie an, ob der unabhängige Validierungspunkt mit einzelnen Punkten, einer interpolierten Oberfläche oder einem anderen definierten Produkt verglichen wird. Die Extraktionsmethode ist wichtig, insbesondere an Hängen und in der Nähe. Verwenden Sie den vom Projekt genehmigten Ansatz konsistent und zeichnen Sie relevante Einstellungen auf. Ein nächster Punkt und eine interpolierte Geländehöhe können verschiedene Fragen an derselben Stelle beantworten.
Untersuchen Sie ungewöhnliche Unterschiede in der Punktwolke und den Feldbeweisen. Klassifizierungsfehler, spärliche Bodenrückgaben, Oberflächenänderungen oder eine Referenzfehlanpassung können unterschiedliche Signaturen haben. Entfernen Sie keinen unabhängigen Validierungspunkt, nur weil dem Produkt eine bequeme Rückgabe in der Nähe fehlt. Notieren Sie die Einschränkung und bewerten Sie sie nach dem vorgesehenen Produkt und der Spezifikation.
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Überprüfe räumliche Muster und Oberflächenkategorien
Residuen zuordnen und nach Gelände, Landbedeckung und Sammelgebiet zu untersuchen. Ein günstiges Gesamtergebnis kann ein lokales Streifenproblem oder ein Problem in einer bestimmten Oberflächenklasse verbergen. Überprüfen Sie das horizontale und vertikale Verhalten gemäß dem Projekt. Halten Sie die Analyse mit den tatsächlichen Produktbenutzern und den Bedingungen, unter denen sie sich verlassen werden, in Verbindung.
Untersuchen Sie Ausschlüsse und bewahren Sie die ursprünglichen Beweise auf. Wenn die Verarbeitung überarbeitet wird, bewerten Sie die freigegebene Version anhand der entsprechenden unabhängigen Prüfungen neu. Eine Qualitätserklärung sollte den Datensatz, die Methode und die Referenz identifizieren, anstatt die LiDAR-Technologie im Allgemeinen zu beschreiben. Dies macht die Bewertung reproduzierbar und verhindert, dass sich ein Bericht von dem tatsächlich getesteten Produkt löst.
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Liefern Sie ein auditierbares Bodenvermessungspaket
Stellen Sie Punktkennungen, Koordinaten, Referenzdefinitionen, Beobachtungsmethoden, Oberflächenbeschreibungen und Fotografien bereit. Identifizieren Sie Kalibrierpunkte, unabhängige Überprüfungen und ausgeschlossene Beobachtungen klar. Schließen Sie Kontrollprüfungen und die Bewertungsergebnisse mit der Produktversion ein. Der Empfänger sollte in der Lage sein, einen wichtigen Rest auf den Bodenbeweis und die verglichene Lidar-Darstellung zurückzuverfolgen.
Archiv der Rohlanderhebungsdaten, sofern verfügbar, Verarbeitungseinstellungen und Modellversionen. Behalten Sie Änderungen an Punktrollen oder Koordinaten in einem Release-Verlauf bei. Eine zuverlässige Landvermessung von Lidar ist ein ausgelegtes Nachweissystem, das Positionierung, Kalibrierung und unabhängige Oberflächenbewertung verbindet. Seine Nützlichkeit hängt sowohl von klaren Definitionen und Rückverfolgbarkeit als auch von der Genauigkeit einzelner Beobachtungen ab.
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Untersuchen Sie eine vegetierte unabhängige Validierungspunkt-Diskrepanz
Angenommen, ein offener unabhängiger Validierungspunkt stimmt mit dem Geländemodell überein, während ein nahe gelegener vegettierter Ort einen erheblichen Unterschied aufweist. Bestätigen Sie, dass die Feldbeobachtung die definierte Bodenoberfläche erreicht hat und dass das verglichene LiDAR-Produkt die bloße Erde darstellen soll. Überprüfen Sie die Klassifizierung und die verfügbaren Bodenrenditen, anstatt davon auszugehen, dass eine der beiden Koordinaten einfach falsch ist.
Notieren Sie, ob das Problem durch Oberflächendefinition, unzureichende Bodenbeweise oder Verarbeitung entsteht. Wenn der Punkt als Scheck ungeeignet ist, erklären Sie warum und bewahren Sie ihn im Archiv auf. Wenn es eine echte Produktbeschränkung aufzeigt, melden Sie diese Einschränkung für den relevanten Bereich oder die Oberflächenklasse. Dieser Ansatz liefert Informationen, die der empfangende Analyst verwenden kann, anstatt ein zusammenfassendes Ergebnis durch stilles Verwerfen schwieriger Bedingungen zu verbessern.
Vergleichen Sie das vegetierte Ergebnis mit anderen Prüfungen in derselben relevanten Oberflächenkategorie, bevor Sie eine breitere Schlussfolgerung ziehen. Ein schwieriger Punkt kann ein lokales Problem identifizieren, kann jedoch nicht die Leistung einer gesamten Landbedeckungsklasse feststellen. Verwenden Sie das Bewertungsdesign des Projekts und melden Sie die tatsächliche unterstützende Stichprobe. Wo die Beweise begrenzt sind, sagen Sie es. Dies vermeidet sowohl eine echte Einschränkung als auch eine Überbewertung des Umfangs einer einzelnen Diskrepanz, wobei die Qualitätserklärung mit den tatsächlich gemachten Beobachtungen verbunden bleibt.
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Praktische Checkliste
- Zuweisen von separaten Kalibrierungs- und unabhängigen Validierungspunktrollen.
- Bodenbeobachtungen mit der zu bewertenden Lidar-Oberfläche abgleichen.
- Melden Sie Residuen nach relevanten Gelände- und Oberflächenbedingungen.
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Vergleichen Sie die technischen Daten von EQ10 und EQ20 und besprechen Sie anschließend die Konfiguration und Unterstützung für Ihr Projekt.
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