LiDAR परियोजनाओं के लिए GNSS ग्राउंड कंट्रोल और स्वतंत्र सत्यापन अंक

LiDAR उत्पाद और मूल्यांकन उद्देश्य की पहचान करें

LiDAR परियोजनाएं बिंदु बादलों, सतह के मॉडल, नंगे-पृथ्वी के मॉडल और व्युत्पन्न सुविधाओं को वितरित कर सकती हैं। परिभाषित करें कि जमीनी अवलोकन किस उत्पाद का समर्थन करेंगे और वे किस गुणवत्ता प्रश्न का परीक्षण करेंगे। अंशांकन नियंत्रण और स्वतंत्र स्वतंत्र सत्यापन बिंदुओं की अलग-अलग भूमिकाएँ होती हैं। भूमि सर्वेक्षण योजना को सामान्य बिंदु-गणना नियम के बजाय लागू परियोजना विनिर्देश का उपयोग करते हुए, क्षेत्र संग्रह से पहले उन भूमिकाओं की पहचान करनी चाहिए।

इच्छित सतह वर्गों और इलाके की स्थितियों की समीक्षा करें। एक खुले पक्के क्षेत्र पर एक चेक वनस्पति में एक चेक से उत्पाद के एक अलग पहलू का आकलन कर सकता है। यूएसजीएस लिडार विनिर्देश अपने कार्यक्रम के लिए एक उपयोगी आधिकारिक संदर्भ है, लेकिन परियोजना आवश्यकताओं और वर्तमान लागू संस्करणों को स्पष्ट रूप से पहचाना जाना चाहिए। यह पुष्टि किए बिना किसी अन्य प्रोजेक्ट में आवश्यकता को स्थानांतरित न करें कि यह लागू होता है।

सीखना जारी रखें ड्रोन मानचित्रण में भू-नियंत्रण और जाँच बिंदु

संगत क्षैतिज और लंबवत संदर्भ स्थापित करें

LiDAR प्रक्षेपवक्र, जमीनी टिप्पणियों और वितरित उत्पादों के संदर्भ को रिकॉर्ड करें। डेटाम प्राप्ति शामिल करें, जहां प्रासंगिक हो, इकाइयां और ऊंचाई प्रकार का समन्वय करें। जीएनएसएस पोजिशनिंग आमतौर पर दीर्घवृत्ताकार ऊंचाई से शुरू होती है, जबकि इलाके के उपयोगकर्ताओं को एक अलग ऊर्ध्वाधर संदर्भ की आवश्यकता हो सकती है। उन्हें जोड़ने के लिए उपयोग किए जाने वाले ऑपरेशन और मॉडल संस्करण का दस्तावेजीकरण करें।

उत्पादन से पहले बेंचमार्क और नियंत्रण जानकारी की जाँच करें। एक सामान्य मानचित्र प्रक्षेपण यह साबित नहीं करता है कि ऊंचाई सहमत है। मूल ऊंचाइयों और परिवर्तन सेटिंग्स को संरक्षित करें ताकि बाद में वर्कफ़्लो की जांच की जा सके। यदि दो स्रोत असहमत हैं, तो बिंदु बादल या जमीनी अवलोकनों के लिए एक मनमाना ऑफसेट लागू करने से पहले उनकी परिभाषाओं और साक्ष्यों को हल करें।

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सत्यापन से अंशांकन को अलग करें

LiDAR समाधान का अनुमान लगाने या समायोजित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले जमीनी अवलोकन अंशांकन में योगदान करते हैं। स्वतंत्र स्वतंत्र सत्यापन बिंदु उस प्रक्रिया से बाहर रहना चाहिए जब उनका उद्देश्य परिणाम का आकलन करना हो। प्रत्येक बिंदु की भूमिका को स्पष्ट रूप से लेबल करें और प्रसंस्करण के माध्यम से उस भूमिका को संरक्षित करें। मॉडल को बेहतर बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला बिंदु एक साथ समान समायोजन का एक स्वतंत्र परीक्षण प्रदान नहीं कर सकता है।

परियोजना पद्धति के अनुसार समस्या निवारण और अंतिम मूल्यांकन दोनों के लिए पर्याप्त उपयुक्त साक्ष्य की योजना बनाएं। यदि बाद में अंशांकन में एक स्वतंत्र सत्यापन बिंदु का उपयोग किया जाता है, तो परिवर्तन का दस्तावेजीकरण करें और समीक्षा करें कि क्या शेष स्वतंत्र सेट पर्याप्त है। रिपोर्ट अंशांकन अवशेष और स्वतंत्र सत्यापन बिंदु अंतर अलग-अलग। उनके संख्यात्मक मान समान दिख सकते हैं, लेकिन वे जारी किए गए उत्पाद के बारे में विभिन्न निष्कर्षों का समर्थन करते हैं।

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देखने योग्य भौतिक सतहों का चयन करें

स्वतंत्र सत्यापन बिंदु स्थान चुनें जहां जमीन की सतह को मज़बूती से परिभाषित और सर्वेक्षण किया जा सकता है। मूल्यांकन योजना के अनुसार रिकॉर्ड सतह का प्रकार, वनस्पति और स्थानीय ढलान। जीएनएसएस पोल टिप, माप स्थल पर ली गई तस्वीर और लिडार तुलना एक ही भौतिक सतह को संदर्भित करना चाहिए। एंटीना की स्थिति अच्छी तरह से निर्धारित होने पर भी नरम जमीन या घनी वनस्पति उस रिश्ते को अनिश्चित बना सकती है।

उन लक्ष्यों या वस्तुओं से बचें जो LiDAR डेटा में लगातार प्रतिनिधित्व करने के लिए अस्थिर या संभावना नहीं हैं। संग्रह समय और संभावित साइट परिवर्तनों पर विचार करें। उत्खनन या सामग्री आंदोलन के बाद सर्वेक्षण किया गया एक जमीनी बिंदु अब LiDAR अधिग्रहण के दौरान देखी गई सतह का वर्णन नहीं कर सकता है। बाहरी माप कार्य के दौरान दर्ज की गई तारीखों और नोटों को संरक्षित करें ताकि सेंसर को स्वचालित रूप से जिम्मेदार ठहराने के बजाय मतभेदों की व्याख्या की जा सके।

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भूमि सर्वेक्षण संदर्भ अवलोकन चेक के साथ

आवश्यक जमीनी साक्ष्य और स्थानीय पर्यावरण के लिए उपयुक्त विधि का उपयोग करें। रिकॉर्ड एंटीना संदर्भ बिंदु, ऊंचाई, सुधार स्रोत और अवलोकन अवधि। प्रत्येक स्थान पर उपग्रह अवरोध और प्रतिबिंबों का मूल्यांकन करें। बार-बार माप सत्र और नियंत्रण तुलनाओं को परियोजना की अनुमोदित पद्धति के तहत सार्थक स्वतंत्र साक्ष्य प्रदान करना चाहिए, न कि एक अपरिवर्तित समाधान के बार-बार भंडारण के।

जहां जीएनएसएस आवश्यक अवलोकन का समर्थन नहीं कर सकता है, एक अन्य उपयुक्त भूमि सर्वेक्षण पद्धति को उसी संदर्भ से जोड़ता है। उस कनेक्शन और उसके चेक का दस्तावेजीकरण करें। जहां उपलब्ध हो वहां असंसाधित जीएनएसएस अवलोकन डेटा रखें। जमीनी साक्ष्य की गुणवत्ता LiDAR मूल्यांकन का हिस्सा है और इसे केवल पूर्ण नहीं माना जाना चाहिए क्योंकि अंतिम निर्देशांक में कई दशमलव स्थान होते हैं।

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उपयुक्त LiDAR प्रतिनिधित्व की तुलना करें

बताएं कि क्या स्वतंत्र सत्यापन बिंदु की तुलना अलग-अलग बिंदुओं, एक प्रक्षेपित सतह या किसी अन्य परिभाषित उत्पाद से की जाती है। निष्कर्षण विधि विशेष रूप से ढलानों और किनारों के पास मायने रखती है। परियोजना के स्वीकृत दृष्टिकोण का लगातार उपयोग करें और प्रासंगिक सेटिंग्स रिकॉर्ड करें। एक निकटतम बिंदु और एक प्रक्षेपित इलाके की ऊंचाई एक ही स्थान पर विभिन्न प्रश्नों का उत्तर दे सकती है।

बिंदु बादल और क्षेत्र साक्ष्य में असामान्य अंतर का निरीक्षण करें। वर्गीकरण त्रुटियां, विरल ग्राउंड रिटर्न, सतह परिवर्तन या एक संदर्भ बेमेल में अलग-अलग हस्ताक्षर हो सकते हैं। एक स्वतंत्र सत्यापन बिंदु को केवल इसलिए न हटाएं क्योंकि उत्पाद में सुविधाजनक रिटर्न की कमी है। सीमा को रिकॉर्ड करें और इच्छित उत्पाद और विनिर्देश के अनुसार इसका आकलन करें।

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स्थानिक पैटर्न और सतह श्रेणियों की समीक्षा करें

अवशेषों को मानचित्रित करें और भूभाग, भूमि कवर और संग्रह क्षेत्र द्वारा उनकी जांच करें। एक अनुकूल समग्र परिणाम एक स्थानीय पट्टी के मुद्दे या किसी विशेष सतह वर्ग में समस्या को छुपा सकता है। परियोजना द्वारा आवश्यक क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर व्यवहार की समीक्षा करें। विश्लेषण को वास्तविक उत्पाद उपयोगकर्ताओं और उन स्थितियों से जुड़े रहें जिनमें वे उस पर भरोसा करेंगे।

बहिष्करण की जांच करें और मूल साक्ष्य को संरक्षित करें। यदि प्रसंस्करण को संशोधित किया जाता है, तो उपयुक्त स्वतंत्र जांच का उपयोग करके जारी किए गए संस्करण का पुनर्मूल्यांकन करें। एक गुणवत्ता कथन को सामान्य रूप से LiDAR तकनीक का वर्णन करने के बजाय डेटासेट, विधि और संदर्भ की पहचान करनी चाहिए। यह मूल्यांकन को प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बनाता है और एक रिपोर्ट को उस उत्पाद से अलग होने से रोकता है जिसका उसने वास्तव में परीक्षण किया था।

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एक ऑडिटेबल ग्राउंड लैंड सर्वे पैकेज वितरित करें

बिंदु पहचानकर्ता, निर्देशांक, संदर्भ परिभाषाएं, अवलोकन विधियां, सतह विवरण और तस्वीरें प्रदान करें। अंशांकन बिंदुओं, स्वतंत्र जांचों और बहिष्कृत टिप्पणियों को स्पष्ट रूप से पहचानें। उत्पाद संस्करण के साथ नियंत्रण जांच और मूल्यांकन परिणाम शामिल करें। प्राप्तकर्ता को जमीनी साक्ष्य और तुलनात्मक LiDAR प्रतिनिधित्व दोनों के लिए एक महत्वपूर्ण अवशिष्ट वापस का पता लगाने में सक्षम होना चाहिए।

कच्चे भूमि सर्वेक्षण डेटा को संग्रहित करें जहां उपलब्ध हो, प्रसंस्करण सेटिंग्स और मॉडल संस्करण। रिलीज़ इतिहास में बिंदु भूमिकाओं या निर्देशांक में परिवर्तन रखें। एक भरोसेमंद लिडार ग्राउंड लैंड सर्वेक्षण एक डिज़ाइन किया गया साक्ष्य प्रणाली है जो स्थिति, अंशांकन और स्वतंत्र सतह मूल्यांकन को जोड़ता है। इसकी उपयोगिता स्पष्ट परिभाषाओं और पता लगाने की क्षमता पर उतनी ही निर्भर करती है जितनी कि व्यक्तिगत टिप्पणियों की सटीकता पर।

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एक वनस्पति स्वतंत्र सत्यापन बिंदु विसंगति की जांच करें

मान लीजिए कि एक खुला स्वतंत्र सत्यापन बिंदु इलाके के मॉडल से सहमत है जबकि पास का एक वनस्पति स्थान एक महत्वपूर्ण अंतर दिखाता है। पुष्टि करें कि क्षेत्र अवलोकन परिभाषित जमीन की सतह पर पहुंच गया है और तुलना की गई LiDAR उत्पाद का उद्देश्य नंगे पृथ्वी का प्रतिनिधित्व करना है। दो निर्देशांकों में से एक को मानने के बजाय वर्गीकरण और उपलब्ध ग्राउंड रिटर्न का निरीक्षण करें, बस गलत है।

रिकॉर्ड करें कि क्या समस्या सतह की परिभाषा, अपर्याप्त जमीनी साक्ष्य या प्रसंस्करण से उत्पन्न होती है। यदि बिंदु एक चेक के रूप में अनुपयुक्त है, तो बताएं कि क्यों और इसे संग्रह में संरक्षित करें। यदि यह एक वास्तविक उत्पाद सीमा का खुलासा करता है, तो रिपोर्ट करें कि संबंधित क्षेत्र या सतह वर्ग के लिए सीमा। यह दृष्टिकोण ऐसी जानकारी का उत्पादन करता है जिसका उपयोग प्राप्त करने वाला विश्लेषक कठिन परिस्थितियों को चुपचाप त्यागकर सारांश परिणाम में सुधार करने के बजाय कर सकता है।

व्यापक निष्कर्ष निकालने से पहले उसी प्रासंगिक सतह श्रेणी में अन्य जांचों के साथ वनस्पति परिणाम की तुलना करें। एक कठिन बिंदु एक स्थानीय मुद्दे की पहचान कर सकता है, लेकिन यह पूरे भूमि-आवरण वर्ग के प्रदर्शन को स्थापित नहीं कर सकता है। परियोजना के मूल्यांकन डिजाइन का उपयोग करें और वास्तविक सहायक नमूने की रिपोर्ट करें। जहां सबूत सीमित हैं, ऐसा कहें। यह एक वास्तविक सीमा को खारिज करने और एकल विसंगति के दायरे को खत्म करने दोनों से बचा जाता है, गुणवत्ता विवरण को वास्तव में किए गए अवलोकनों से जुड़ा रखता है।

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